11月22-24日，“全国大型风能设备行业年会暨产业发展论坛”在浙江杭州市召开，本届年会以“绿色制造绿色发展绿色未来”为主题。大会共邀请来自业内的四十余位专家、主题对话与分享，参会人数超人。

主持人：中国农机工业协会风力机械分会副秘书长吕青源

题目：《利用LiGa平台中尺度数据预测风电场发电量》

中国船舶重工集团海装风电股份有限公司风资源高级工程师王东霞

王东霞：

感谢秘书长，感谢陈总，因为他把机会让给我，我的报告作为押轴报告。我的题目与今天的论坛是现代企业能效管理，但是我这个应该是更接近于风电的能效管理。我这个题目是：基于Liga平台中的中尺度数据进行风电厂发电量的实时预测，希望各位嘉宾在我的技术方面的创新上得到一些启发。

一：背景以及意义。

我们国家十三五规划对电力发展提出了要求，其中有一项对于售电市场自由化的进行了规划。分三步实现规划：16年底完成电力交易市场的组建工作。截止年12月底，目前有吉林、黑龙江、新疆等十个省市、自治区成立了电力交易的组建工作完成。18年底完成售电侧市场竞争主体培育工作，基本形成充分竞争的售电侧市场主体。这是今年发布的通知，成立了以内蒙蒙西地区，甘肃四川等八个省市地区作为试点开始进行一个售电市场的建设工作。第三步就是在年基本取消优先发电权的非调解性发电计划，全面推进售电侧的改革。这样对于我们风电具有一定挑战的。因为风电本身的特点弊端是间隙性和不稳定性，造成风电上网可控制和调解性较差。基于这个在售电市场开放以后，与水火电相比，竞争性会减弱。这个如何解决？国际上公认是准确的功率预测可以解决这个弊端。

我们国家年发布了一个风功率预测系统功能规范，而且在14年4月1日实施。风电网上网必须装有功率预测系统，而且功率预测的分辨率是15分钟，分为短期1到3天，超短期就是4小时之内的。而且对误差的计算方法也进行了一个规定。并且要求计算误差小于20%。

既然我们国家也有功率预测的，应该是一个规范，大家也在已经开始执行。这一个功率预测对于我们市场化的交易，市场交易的话，有什么作用呢？现在搜集到今年上半年的数据，全国市场交易电量达到了亿千瓦时，但是风电只有亿千瓦时，风电占比2.05%。

这个数据与国际其它国家来比的话，还是有一定差距的。丹麦是我们公认的风力发电的强国，年完成了电力市场的一个改革。但是在改革以后，风电占比达到了40%。昨天也有一位领导他的PPT中也有显示。德国是98年完成电力市场的改革，改革以后在风电的占比也能达到25%。美国是年进行了电力市场改革，他们改革以后，这个数据是今年美国能源司公布的数据，他们在风电也可以达到20%，我们2.05%的数据跟其它国家相比还是有一定差距的。

二：Liga平台介绍。

我的发电功能预测是基于我们公司的一个平台来做的一个分析工作，相当于一个技术方面的创新。这个Liga平台是分了三部分：第一部分是大数据平台，第二部分是一个运维平台，实施运维的平台；第三个就是现在所用到的数据的平台，就是风资源的评估平台。这个平台是我们公司今年2月份与国家气侯中心合作开发的，底层数据就是选用了国家气侯中心提供给国家发改委进行全国风电项目规划的权威数据。平台最初的开发目的两个：实现风电场的精准选址。因为我们不只是集成了国家气侯中心的气象数据，还包括了全国的地理信息数据还有已建风电厂的信息数据，电网信息，还有特高压线路信息，等等数据，以这些数据作为基础，进行一个功能算法的开发，最终实现风电厂的精准选址。第二个目标整合风资源评估行业的各种类型的软件工具，最终达到提高电场评估结果和准确性和一致性。这是平台的介绍。

分了四大块：数据、服务、业务和管理四大块。

这个是这个平台的登录和三维界面，以及具体项目分析的界面。

三：发电量预测分析。

这个与一般意义上的风电厂发电量评估与功率预测其实是有一些区别的，从四个维度分析。风电厂发电量评估时间是一年，评估的是一年的发电量。功率预测规范有规定15分钟。我们本次的发电量实时预测是间隔1小时。

第二个数据源的不同，风电厂采用的是测风大1到2年的实测数据。功率预测用的数值天气预报数据，是每天发送的实时数据。本次的是采用的长年代的中尺度风资源数据。

第三个维度分辨率不同。风电厂的发电量评估以一个点的数据，进行一个线性和CFD的计算，分辨率10到50米不等。功率预期天气预报数据据我了解目前是50公里左右。本次的发电量的实时预测是15公里分辨率的，这就是方法上的不同。

风电厂评估用的线性或CFD的方法。功率预测一般是分三种方法：物理、统计以及物理统计结合。我们本次的发电量实时预测也是借鉴到目前功率预测中效果最好的方法，就是物理统计结合的方法。

为什么选15公里分辨率这个数据？因为平台中集成了很丰富的数据资源，还有1公里的和15公里的，高度也是有多种选择。我们选择15公里分辨率主要考虑到1公里对于风电场范围尺度有点小，不足以代表风电场整个范围。一般风电场的范围几公里到十几公里，所以选择15公里分辨率进行发电量预测。做了尝试最终验证，效果还是不错的，所以将这个过程和大家分享，供大家进行借鉴。

这个是15公里分辨率的数据的一个计算过程，以全球管理模式的分析厂资料，常规的气象观测质量作为初厂，输入中尺度当中，最终算出每一天每个小时的结果，这个结果算出以后还进行了天气类型分类方案的校正，最终得到可以使用的15公里分辨率的气象数据。

数据源选择好以后，开始要选定风电场，目前方法对于风电场有一定的限制条件的。主要从四个方面来说：

坡度，不能太大，大于3%以上，对于整个结果的精确度有影响；

地表土地类型，这一块指我们风电厂的地表土地类型和中尺度点类似才可以分析；

海拔高度，中尺度数据点的海拔高度与风电场各个机位点的海拔高度差不多；

距离，我们是15公里分辨率的数据，风电场距离数据点应该不能超过7.5公里，就是一半。

这是一个各个机位点的具体的分析数据。

第二步进行数据源模型的建立和预测计算。首先对数据进行整理分类，现在向大家介绍这个案例是我们采用的最简单的方法，线性回归预测法，通过预测分数，通过公式计算出的发电量。第三步通过计算结果与实际运行的结果进行对比。现在给出大家是2月3月5月6月7月的结果，我们做对比的同时，对比了2月份的结果以后，对比情况，对模型也进行了一定的修正。最终的一个对比准确度在95%以上，效果很好的。所以拿来和大家分享一下。整个的准确度都是大于90%以上。

通过这个分析，我们是想要在不同的地理环境，建立一个不同的数据处理方法。当然这些方法还将在未来的分析中进行验证。同时结合数据之间的相关性进行分纠正。

结论有三个：

一：中尺度气象数据和风机数据进行预测，这个方法可行，值得大家进行推广研究。

二：因为风的这种特性，随机性较大，所以我们认为选择多数据源进行结合，比方像中尺度数据与风机数据、测风量数据，天气预报的实时数据进行合理的结合，也是有助于提高风流预测准确度的。

三：不只做多数据的和信息的融合，还要选用不同的方法，尝试一些神经网络算法等等，或者多种算法结合，不断提升预测的准确度。当然预测准确度提高也可以提升风电在开放后售电市场的竞争力，对于电网的调度也是有帮助的。

我的整个报告就到这里，谢谢大家。

题目：《以市场为导向的反向阿米巴结构》

沈阳华创风能有限公司副总经理战竹谦

战竹谦：

首先感谢能够留下来的朋友，你们一定会有收获的。这是我正在做的一个课题。刚才陈总讲了具体的企业能效管理的案例，今天我更多从理论层面去解释一下如何提高现代科技企业的能效管理。

首先还是先做自我介绍。我是风电行业的新兵，到岗不到三个月。但是我是二十多年以来长期在电力系统工作，这次到华创。最近正在搞一个课题，我也做了一些研究。

到了华创这三个月我就感觉压力非常大，整个这个行业，竞争是如此的激烈，所以各位企业的管理者，必须通过提高劳动生产力，减少资源的消耗，降低成本，增加企业的能力，核心就在这儿。

报告分三部分内容：

一：“阿米巴”模式介绍。

大家知道这几年以来风电行业的竞争非常激烈。去年这个时候整机的单位千瓦的售价还可以在四千以上，今年以来一路下滑，底线在哪呢？大唐集团的一次招标，，我们已经进入竞争惨烈的时代，对于各位企业来讲必须通过提高单位劳动实际的生产力，降低资源消耗，提高我们的竞争力。

“阿米巴”是一种非常好的管理模式，日本人，上世纪70年代推出的这个理论。按照这个模型，道盛和夫亲手缔造了两家世界强公司，到现在还在。另外这个理论近些年在中国大陆也在不断的推广。比如说华为的班长制，阿里巴巴的小股长制都是这种模型的应用。盾安最近的小合成单元，也是异曲同工之妙。也有一些企业用的不成功，这是我最近研究的，我们怎么衡量研发人员的业绩，这是每个企业面临的问题。

开始介绍一下，整个这个模式，它怎么划分、核算、定价的。

年，道盛和夫在日本的京都创立了京瓷，企业很小，28人，万日元的注册资金。企业发展到人的时候，就感觉力不从心，很难管了。一直也在冥思苦想，年前后他从孙悟空的分身术获得灵感，希望培育一批跟自己的经营理念和管理方式相一致的人。人既然是可以培育的，我能不能在企业内部把整个组织也按照这种方式，有不同的分身，“阿米巴”就是这么诞生的。经营模式就是按照产品、工序、客户、地区条件，将企业内部划分为许多个独立经营，独立核算的小组织，有自己的销售额，能够核算成本，最后我们要通过收入减成本减费用来核算每个单元的在单位时间内创造的附加值。这就是它的核心。

怎么划分？有几个大的原则：

1，“阿米巴”划分以后，能够独立核算，不能独立核算不能称其为“阿米巴”；

2，每个业务单元从事的业务一定是一个独立完整的过程。我们对下游交付的一定是完整的业务或者工序或者产品；

3，企业内部，每一个组织，必须与企业整体的目标保持一致。

这是三个大的基本原则，当然有一些情况需要根据企业的经营特点不断的进行动态调整。比如通常情况下，我们想想我们管一个人好管，两个人没问题，管一群人就有问题了。因为为什么？管一个团队需要交流信息，互相沟通。所以从理论上来讲，“阿米巴”就它本身而言，划分的越细，这个作业单元的效率一定是最高的。但是作业单元的效率高，必然带来就是企业整体的管理成本，要有上升。这里面要有一个平衡，如果说划分更小单元带来的效益大于我们的投入，就可以再进一步的划分。从理论上来讲，划分“阿米巴”的边际效应和边际成本相等的时候，它会处于最优的状态。另外我们知道，企业的内部的条件和外部的经济环境在时刻发生变化，尤其在这个时代，变革太快了。比如说管理或者技术的进步，有可能会带来划分的边际收益的曲线上升，这会我们就要进一步的划分。这个划分还是动态的过程，不是一促而就的，第二要随时根据外部的条件调整。

“阿米巴”核算：刚才讲了划分大的原则，它怎么核算的？我们用简单的会计管理体系，通过单位时间内对每个“阿米巴”的业绩进行核算，计算出“阿米巴”单位小时产生的附加值。通过这个附加值我们的员工能够进行考核和奖惩，同样在内部我们可以对同一环节不同团队之间的生产交流进行比较。第二个是对整个业务链条不同的环节进行一个比较。通过这个，能够寻找到工作当中存在的问题和不足，改善我们的工作方法，提高工作效率，从而提高企业的效能。其实效能是什么呢？效是效率，能是投入，理论上讲是投入产出比。更具体是单位时间内的附加值。这里面一个核心的问题，企业内部上下游之间的定价。那么在这个管理模式当中，企业内部不同组织之间的定价，一般情况下，有两个组织，我和陈总，咱俩上下游关系，采购或者销售行为OK了，由两个“阿米巴”之间讨论定价。也有僵持不下的时候，怎么办？一个企业的管理层做决策，如果企业管理层也难以决策，说明“阿米巴”的划分有问题，两个组织划到一起去了。

在最开始的时候大家由于业务的划分包括定价产生了很多额外的管理成本，但是一旦这种机制明确下来以后，企业内部的这种推诿、扯皮、搭便车的成本就降低了。因为每个业务单元都有自己的相应的绩效考核标准，既有输入也有输出，划分非常清晰。通过这个手段我们感觉减少公共资源的占用，减少能源的浪费，从而降低你的生产成本，提高企业的经营效应。

整个总结下来，这个模式大的逻辑，就是将企业内部合理的划分为若干个“阿米巴”，要求划分出来的组织进行公开透明的定价交易和结算，清楚核算每个单元的成本和费用，计算单位的附加值。另外通过单位时间的附加值为标准，提升每个员工，从而促使企业生产效率的提高，减少浪费。这是大的理论框架。

二：现代科技型企业的“阿米巴”模式应用。

从国内我们了解的一些企业，比如像海尔、阿里、华为，用的非常成功的。但是对于现在好多科技企业，大家面临很多问题。很大的一个问题，就是在我们企业内部不是每一个业务单元它的活动都能够产生直接的经济价值，有些价值是需要通过间接的方法衡量出来的。

这里面的难点在哪呢？一个科技研发工作在企业经营管理当中发挥越来越重要的作用，但是这个科技研发的成果很难在短时间之内来直接衡量。比如说刚才讲了这个理论，核心的问题在哪？是在单位时间内创造的附加值，但是科技研发部门的工作，成果很难直接计量。收入减成本的公式很难简单的运用到模式当中去。但是如果说研发部门的绩效没有很好的衡量和考核，必然影响企业的发展。第二个我们现在面临的业态很多，除了传统的制造业以外，还有大量的互联网企业或者新创企业，对于这些企业来讲利润也不一定是唯一的指标，比如市场占有率，对很多东西来讲，初创的时候市场占有率就是一个更重要的考核指标，这些都需要动态的调整。这是我们在应用过程当中面临的问题。

怎么办？在最近研究过程当中，我做了两方面的思考：

1，研发部门绩效考核体系的设计。传统体系当中所有的交易有有形的产品可以计量的，对于科技研发部门来讲，研发的成本，它的成本是可以准确衡量的，比如我们的工资，研发设备的投入，我的检测认证管理费用，这个是可以衡量的。但是收入怎么衡量呢？这就是一个挑战。所以我们设计的思路是什么呢？就是由生产部门或者市场营销部门，对研发部门发起采购的这么一个需求，相当于研发或者生产部门给，就是生产部门或者说销售部门，给研发部门派任务，大家可以协商的，不是我完全，你给我什么任务我就是完成什么任务，这个需要一个大家去协商的。定价上来讲，我们这里面的核心点在哪？就是科技研发的成果一定会在未来的相当长的一段时间之内给企业带来持续的收益，OK了。我们看看未来这段时间持续的收益究竟收益有多少？我们把这些收益，用折现的方法，折现到现在看看它的净现值多少，这就是研发未来可能给公司带来的收益和利润。我们用净现值减去相应的支出再出以工作时间，从而能够来衡量研发部门的业绩，而业绩的确可以量化的，数字化的。应该说这个问题，我一直在研究，最近做一个课题，整个模式也是课题当中的比较小的组成部分，今天的核心点更加多，大家一起分享一下。

2，考核指标的多元化。比如刚才我讲了，如果说我们以市场占有率为阶段性的目标，这个时候需要考虑另一种衡量的维度，我们的管理者应该在把这个指标进行调整。比如说调整为在单位产量的成本不上升的前提下，对单位时间产量进行考核，不考核附加值，考核单位作业时间的产量。目的是什么呢？保持单个的目标与企业目标整体的相一致。

三：总结。

因为整个大致上是一个理论上的研究，可能没有实例，大家讲感觉到是有一些，但是从整个未来的发展的趋势来看，刚才我讲了，我们面临竞争激烈的行业状态。我们想有更多更好的管理工具，管理模式，能够应用到管理当中，能够给企业效能管理有更高的帮助。所有做的努力也是为了中国的风电产业做的更好，欢迎大家有机会到青岛到华创考察指导，谢谢大家。

主持人：大家有什么问题可以互动交流，他讲的“阿米巴”我好像不太明白。

战竹谦：“阿米巴”就是一个代号。就是每个小的核算单元在日语里叫“阿米巴”。

我打个比方，比如我们组装主机，有底盘总成，齿轮箱、发电机总成，在这个生产过程当中我们再把每个小的单元画的更细。

主持人：这个意思大家明白了。大家最好大家来提问题。你们不提我提个问题。刚才因为你讲到，每一个业务，或者每一个小组，特别科技型的，科技型你说是一个产品研发或者是项目研发，这样的话，一个成本核算好办，比较容易考核。刚才讲到它的未来的成果，如何量化，如何评估？未来的现金流？

战竹谦：我打个比方，销售部门，要向研发部门采购一个3兆直驱的发电机组的研发的申请，我需要评估一下看看市场未来的趋势什么样的。这个机型的寿命会是什么样的，预期一下未来卖出多少台。然后每一个年度，会看它形成的现金流，增加的现金流是多少，我把现金流从第一年折、第二年折、第三折，算三年的寿命周期。

主持人：按照产品未来的价格和产出的估计。

战竹谦：这里有个问题，三年从哪来的，研发说管三年，销售说管五年，这两个销售和研发部门之间要有互相切磋的过程，对市场的预判，最后定年，年限就是里面核心的问题，三年四年，一定是两个部门互相之间妥协，达成的一致。

这个在理论界，大家研究了好几年，在中国的确小企业做这个成本太高，所以我们看到业内成功的案例更多的是像刚才讲的，华为。

主持人：成熟的行业或者风电汽车，成熟的传统的行业可能还能，不管怎么说弄出一个模型来，对于未来进行评估测算。完全创新型的产品或者项目，它这个弹性可能就会太大了。

战竹谦：所以管理理论不能死搬硬套，要根据企业自身的条件和外部的环境，需要做一些动态的调整，做一些因地制宜的变革。

题目：智慧能效绿色制造

欧伏电气股份有限公司总经理陈红卫

陈红卫：

大家好。刚才上一个听了保险的发言，其实感触很深，因为我们都是搞制造业的。其实我们更不愿意参加保险，更愿意把产品质量做好。

现在这些参加会议，会议主题就是绿色制造，绿色发展，绿色未来。昨天其实在专题对话上也有一个能效的一个专题发言，我们公司欧伏电器很有幸跟金融科技的做一个智慧能效和绿色制造的项目，现在借此机会跟大家分享这个项目。

一：公司介绍。

公司名字欧伏。公司在9个国家地区，员工多人，种产品，有一些专利，在新三板挂牌，去年底是6个市值。

公司发展也是经历了两个阶段：机会发展跟战略发展，早期跟西门子合作。在04年我们也是跟金风科技合作进入了新能源领域。在过去十年，也搞了一些出口跟产品的研发。公司治理上，也是从一家民营企业，作为一家股份制的新三板的挂牌企业。公司的定位就是做一个电器产品的研发、制造、销售、服务的高新技术企业。早期是做电器集成，现在的发展方向是从一个制造型企业向产品型企业转型。制造我们主要向智能制造转型。

智能制造这一块，主要是在设备自动化、信息化、三标一体化和精益化四个维度组成智能制造的体系。

业务上面我们也是从大量的都是集成业务，从配电产品，主要是集成，OEM组装，中低压柜，电流器，包括户外激战的电源产品。后期也自主研发了一些钣金柜体，包括配套的冷却系列的产品。这是我们在公司的几个产品，有中低压柜，户外基柜。电子技术有变流器和逆变器，一年也能做三千套以上。还有冷却配套的产品，因为在电器集成、钣金技术，加上我们冷却系统，形成全产业链的产品系列。

我们的客户，主要在新能源的，在风电、核电、光伏，包括新能源汽车，都是行业的龙头。金风科技也是我们的投资方。电信我们也做一些国外运营商，欧美运营商。数据中心，工业自动化。

这些年也取得了一些行业的业绩的这些成绩。

二：智慧能效，绿色制造。

我们跟金风科技在15年底做了智慧能源绿色制造的项目。这个项目的意义从三个方面汇报：

1，制造本身，我们搞制造业的，实际上我们是追求质量交期成本来保证产品的多方面的性能。实际上绿色制造本身，也能对这些东西提供一些保证。

2，智能制造的时候，大家讲制造过程的可视化。绿色能源讲能源的可视化。后面我们有很多的体会，这个也是我们第二个目标。

3，上市公司，对社会的回报，我们搞了这个项目，具体数字不说，有很多的节能减排的成果能够呈现出来。

项目分了三个部分：

1，新能源发电，我们在光伏，在楼顶上我们铺了光伏，总的是千瓦，一期是多千瓦，这是一个第一部分，我们叫绿色能源；

2，绿色制造，节能改造项目。我们也做了一些，比如说整个电的功率质量，以前给供电局罚款的，通过这个改造还得到了奖励。第二个整个公司的节能，把很多用电设备，比如照明用了LED灯，很多的电机，空压站的电机用了变频，高效节能的设施。另外有空压站会产生大量的热，我们采用热能挥手等等，这是我们第二部分。

3，整个这套绿色能源跟绿色制造有一个能效管理平台，实际上是一个软件，这个也是金风科技、天能同创，现在专门做智慧能效的项目他们开发的软件，通过这个软件把整个系统可视化，同时还有一些分析报表的输出。这样的话我们整个方案实施以后，整个公司的清洁能源的占比达到了29%。

项目实施过程：

年12月份启动项目，因为我们公司是北京的公司，在07年的时候在燕郊买的土地建的厂房。请了当地的开发区的领导搞了一个启动仪式。接着施工，天能同创的工程组织和技术水平非常高，很快工程高质量的实施完毕了。16年的7月7号进行了实质性的运行阶段。天能同创有很好的开发能力，目前为止我们的软件已经在今年的一季度升级为V2版本，这是我们的软件的首页。

成果与收益：

我们也是一家民营企业，也很在意投资回报，我们也不搞什么形象工程。实际上我们，公司投资五百万，规模不是很大，但是确实是前期的设计，中期的施工，后期的运行，我们也是落地执行，确实现在也很负责任跟大家分享，我们确实起到一个很好的效益。这是我们各个投资的一些数据，这个是我们预期的收益。我们总投资五百万，一期投资了万，预期每年收回投资53万。

后面就是具体的，像光伏，我们是预计回收期7年，预计收益率是87%。电能质量，我们预计回收期3年，预算的回收比例是%。

节能灯，刚才说的灯，回收期2.5年，预计的回收期是60%。

空压站，每个工厂都用大量的压缩空气，预计回收期2.5年。收益率95.56%。

热能回收，这也是我们非常好的，工厂有大量的热，影响工作。热能回收以后对员工洗浴和工序的前处理进行运用，回收率达到%。

这是整个的能效管理平台。工厂参观大厅一进门有一个显示器，随时可以看到我们工厂运行过程当中的水电气的状态，甚至分解到各个中心、部门、工序的水电器的状态，这样可以帮助我们分析，包括合理调整工作时间，合理的调整工序的用电用水安排，预计通过这个，分解到我们经营管理当中的KPI指标，通过这个直接的分析跟计划，能节省人民币大概20万一年。因为我们一年的整个公司这个投资大概在万左右，这是纯粹从能效管理平台带来的效益。

这一张表格就是非常实际的数据，刚才说的都是预测，这一张表实际上是很有说服力的，我们预测确实是实际的收益，以前预测是53，现在实际上是66万元。那么我们比我们预测达到了%，实际上我们能确保我们很好的这种投资回报，这是我们整个项目运行的情况。

下一步计划：

随着发展，我们跟天能同创有很多的合作，还有二期的想法。我们在多年经营过程当中也去过日本德国的工厂，看过很多的企业实施的，比如日本见过一个钣金工厂，整个工厂都是光伏发电，这个效率也是非常高的。我们还会在我们的一些，比如现在每个工厂都有消防的蓄水池，工厂在北方地区夏天很热的，可能通过给蓄水进行制冷，白天打到车间降温，有很多新的项目。包括大家知道国家对环保要求很高，可能未来把我们的环境的一些监控的项目，包括噪音，包括排烟做到我们这个能效管理平台里来，真正是一个智慧能源、绿色制造的综合的一个平台。

同时我们还可以远程，因为我们有两个工厂，虽然不是跨省的，不在一个区域，但是两个工厂，我们实施远程的监控。

包括刚才说第二个工厂也想开始实施我们这些相关的项目：

总之，这个就是我们智慧能效项目的一些意义，包括我们实施的这些过程，包括我们运行的一些成果，包括我们对未来的一些规划。现在我们大家都是做企业的，我们有很深的体会。作为企业的技术创新跟商业模式创新，是企业发展的两大要素。

经营过程当中我们要保证我们经营过程的质量，我们常说的智能制造，我们的DQC质量交易成本。现在甭管从国际的宏观形势包括国内政府的战略，都对节能环保提出了很高的要求。所以我们通过智慧能源、绿色制造这个项目，我们公司前面介绍说前期的策划，在智能制造上我们走在了时代的前列，至少跟时代同步。智慧能源、绿色制造这个项目也是吻合了这种行业的发展规律，包括国家的战略。所以在未来，我们想跟天能一起把项目不断的完善优化，一步一步的走下去，争取取得更新的成果，跟大家分享。

谢谢大家。

来源：能见APP

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